数智赋能督导 精准提质育人——化学工程学院召开AI赋能教学管理与质量保障研讨会

为深入落实教育强国战略，主动拥抱数智化浪潮，探索AI技术与教学治理的深度融合，2026年5月27日，化学工程学院成功举办“AI赋能教学管理与质量保障研讨会”。学院领导、系负责人、教学管理人员及督导成员齐聚一堂，围绕AI如何革新督导模式、赋能教师发展、重构质量监测体系等核心议题，进行了系统、深入的研讨，为构建智能化、精细化的教学质量保障体系凝聚共识、明晰路径。

一、 破解传统督导痛点，擘画“智慧督导”新范式

会上，学院教学督导委员会主任徐鸣教授首先直面传统教学督导“主观性强、覆盖面窄、反馈滞后”的三大痛点，系统提出了AI技术赋能督导全流程的创新应用图景。他指出，AI可深度应用于智能听课评课、教学质量实时监测、教学行为多维度分析与精准反馈推送等环节，从根本上提升督导工作的客观性、全面性与时效性。结合《中国教育督导报告(2025)》的前沿成果，徐鸣教授分享了智慧督导建设的“理念、机制、评价、功能”四大创新方向，并明确了近期可落地实施的三大重点工作：利用AI进行教学设计精准诊断、多模态采集教学全链路数据、构建基于数据的科学评价标准，为学院的督导数字化转型提供了清晰、可操作的“施工图”。

二、 构建“AI教师画像”，开启精准培养新阶段

刘文静副院长结合学院教学实际，围绕“AI教师画像与个性化培养”作主旨阐述。她系统解析了AI教师画像的构建逻辑、核心维度与技术路径，展示了基于多源教学数据（课堂视频、平台数据、过程考核等）精准勾勒教师能力图谱的应用价值。她强调，画像不仅是评估工具，更是发展的“导航仪”，可依托其实现教师专业短板的精准诊断与发展资源的个性化推荐，从而探索数智时代教师培养的新模式。刘文静副院长还结合近期教学检查结果，分析了当前课堂教学与青年教师培养中的突出问题，并介绍了其他高校课堂智能分析系统的建设成效，通过整合多源数据，构建完善的教师教学画像与学生学情画像，为教师队伍建设“提质增效”提供强有力的数据驱动决策支持。

三、 深度研讨凝聚共识，明确“先行先试”路线图

在互动研讨环节，与会人员聚焦“AI赋能督导、教师发展与质量保障”三大维度，围绕差异化评价、数据权重、过程采集等技术落地难点，就如何明确技术辅助定位、防范数据安全风险、制定分层分步试点策略等议题展开头脑风暴，踊跃建言。会议结合化工学科专业性强、实践要求高的特点，重点研讨了在核心课程督导、青年教师精准帮扶等领域的先行先试方向，最终凝聚了“理念先行、试点引领、数据支撑、稳步推进”的十六字共识，并初步明确了下一步工作的任务书、时间表与路线图。

本次研讨会为学院构建智能化、全过程、发展型的教学质量保障体系奠定了坚实基础。下一步，学院将以此次研讨为契机，加快推进各项试点工作，持续深化AI技术与教学管理的融合应用，以数字技术赋能教师专业成长与人才培养质量全面提升，为学院高质量发展注入强劲动能。

【审核：李扬、张秋、张春晓】